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                    大數據助力ERP深度分析

                     

                    對于抓住機遇的企業來說,大數據的前景與現實之間的差距,目前呈現出相當大的競爭優勢,尤其是在ERP方面。從銷售預測和計劃到預測維護和加強質量控制,大數據可以在很多方面改善 ERP。以下是大數據可以幫助ERP管理系統的七個最重要的領域。

                    1. 銷售預測

                    當與ERP系統結合,大數據可以幫助企業預測特定項目的需求。

                    “零售商在他們的ERP中有重要的數據,包括各種產品的供應和庫存信息,”ERP制造商Sage Software全球產品營銷副總裁Benoit Gruber說。“零售商可以使用ERP來分析老型號產品的銷售模式,并預測新型號產品的需求。”

                    例如,零售商可以利用大數據分析新款iPhone的發布如何影響耳機和電腦周邊設備的銷售。

                    2. 調度

                    物聯網數據的實時反饋可以幫助制造商提高調度效率。

                    大數據分析公司Teradata的制造業咨詢副總裁Dale Glover說:“我們在高科技電子制造領域的一個客戶正在使用機器數據進行高級分析,以便了解交貨時間和流程可變性。我們正在為制造過程中的各個步驟設定啟動和停止時間,并觀察復雜制造過程中每個步驟的過程時間和變化。”

                    Glover 說,這種分析使制造商能夠通過改進工作流程中內置的調度假設,提高 ERP 規劃的準確性。

                    位于開羅的德國大學(German University)商業信息學和運營管理系主任Ahmed Elragal補充稱:“ERP系統從來沒有能力將此類數據實時關聯起來,也沒有能力對其進行處理?,F在這一切都是可以實現的。”


                         

                    3.流程效率

                    埃森哲(Accenture)的報告《供應鏈中的大數據分析》(big data analytics in supply chain)指出,在運營中嵌入大數據分析可以將供應鏈效率提高 10% 或更高。該咨詢公司發現,在ERP系統中臨時使用大數據,會讓供應鏈速度提高1.3倍。

                    Sage的 Gruber 表示:“對許多企業來說,追蹤供應鏈中的所有活動部件是最大的挑戰之一。大數據可以提高供應鏈的可視性,讓企業在任何時候都能更全面地了解所有資產的位置。”

                    4. 交付網絡的優化

                    尤其是在配送網絡方面,基于大數據的地理分析可以幫助供應鏈改善配送協調。

                    Epicor的 Coolidge 指出:“優化交付必須考慮許多因素。來自大數據的洞見,可以幫助根據距離、實時交通密度和天氣數據,確定最有效的單點或多點投遞路線。”

                    5. 預見性維護

                    大數據可以幫助ERP系統基于影響性能和磨損的復雜環境變量,更好地細化和預測設備維護計劃。

                    Teradata的 Glover 指出:“我們有一家大型石油公司,它已經用傳感器完全裝備了油田生產作業。目前的重點是根據設備的運行狀態進行日常維護,而不是使用傳統上使用的固定時間間隔。目前的狀況推動了ERP系統中維護活動的自動化調度。”

                    他補充說,車隊所有者也在使用結合服務記錄的車輛數據來預測次優油耗情況,并更好地預測引擎故障等情況。

                    6. 質量監控

                    大數據的預測能力也可以延伸到產品質量控制。Coolidge 表示,對水壓力、空氣壓力、溫度和濕度等資源傳感器的監控,可以幫助及早發現工廠內部潛在的質量問題和事件,這些問題可以在產品發貨前得到解決。

                    他表示:“大數據方法在質量監控方面的另一個好處是,它綜合了來自產品調查、社交媒體和博客的數據,從而洞察消費者的擔憂,以及已上市產品的質量問題。”

                    埃森哲的數據顯示,大數據將供應鏈反應時間提高了41%。當出現產品問題時,大數據和ERP系統的結合可以幫助確保問題得到快速處理。

                    7. 合作伙伴知識共享

                    得益于大數據和云計算,ERP系統現在可以更好地利用整個供應鏈的信息。

                    位于開羅的德國大學的Elragal指出:“在過去,整合供應鏈成員之間的數據一直是一個挑戰。如今,有了云中的大數據的力量,業務合作伙伴可以很容易地進行集成,而不必太在意自己系統的復雜性,因為云正在掩蓋這些細節。”

                    他說,這些額外的數據可以用來進一步優化物流和供應鏈。

                    大數據分析是對數據擴散的一種回應,這些數據有可能被用于提高業務洞察力和效率。ERP是關于管理公司資源的各個方面。因此,ERP理所當然是大數據的自然終點。

                    Gruber 表示:“在現有的業務系統(如ERP)中包含大數據洞見,要比在大數據演示中要求單獨的端點有效得多。”

                     企業現在需要弄清楚的只是如何適當地進行轉換。對許多企業來說,大數據與ERP的聯姻仍在進行中。

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